【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件 - 小站盘搜 - 我的小站官

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• file:116. 客户画像与标签体系.mp4
• file:104. 凸函数.mp4
• file:115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
• file:118. 聚类的基本逻辑.mp4
• file:121. K-means聚类.mp4
• file:111. 支持向量机使用案例.mp4
• file:107. 朴素贝叶斯分类器.mp4
• file:110. 线性不可分的支持向量机.mp4
• file:120. 系统聚类(下).mp4
• file:122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4
• file:14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4
• file:23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4
• file:16. 描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4
• file:20. 数据整合和数据清洗.mp4
• file:22. 课后答疑.mp4
• file:54. 作业讲解3矩估计2.mp4
• file:56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
• file:48. 线性回归检验（下）.mp4
• file:60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
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• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
• folder:章节02： 第二讲：Python基础
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐